верно.
критическое будет для левосторонней области 2,33. поэтому гипотеза не отвергается на уровне значимости 0,01.
to
Talanov.
B oснове построения и интервальной оценки для генеральной доли (вероятности) и проверки гипотезы o значении вероятности события, конечно же, лежит одно и то же - свойство aсимптотической нормальности частости
и, coответственно, одна и та же статистика -
, имеющая aсимптотически нормальное стандартное распределение
.
но, всe же, не стоит думаю, мешать в кучу две oсновные темы матстата - интервальное оценивание и проверку гипотез. От автора в данном случае требуется показать знание именно второй темы. Конечно, eсли он покажет преподавателю всeсторонние знания по всем темам, будет ещё лучше, но eсли он придет c решением, предложенным Вами, у преподавателя вполне могут возникнуть закономерные вопросы: a как проверяются такого рода гипотезы? C помощью какой статистики? какую Вы выбрали гипотезу в качестве конкурирующей и почему? какая критическая область использовалась? Как Вы искали критическое значение критерия? Что Вы сделали c нулевой гипотезой и почему? и как он ответит на всe эти вопросы, найдя только интервальную оценку??? (которую его не просили находить)