folk писал(а):Source of the postПрактический вывод: В присутствии случайной ошибок, даже если истинное (номинальное) значение определено до сотых, а измерения округляются до целых, то точность среднего можно увеличить путём проведения многократных измерений с округлением, исходя из известного факта: дисперсия среднего будет уменьшаться в n раз.
Если бы ошибка измерения линейкой была случайной величиной с известным распределением то вы могли бы получить сколь угодно точное значение проделав необходимое количество миллионов измерений? Тут явно что то не так. Может быть не учитывается систематическая ошибка или точность самой линейки?
Это всего-лишь был вычислительный эксперимент для модели только со случайной ошибкой и последующим округлением. Погрешность измерений при увеличении их количества в реальной действительности уменьшается до некоторой величины, а не до нуля.