Есть выборка состоящая из целых чисел. Известно, что эти числа - значения непрерывной по своей природе случайной величины, округленные до целой части. Причем, дисперсия такой С.В. малая, поэтому в выборке случаются "повторы". Подскажите, пожалуйста, нужно ли учитывать округления при проверке статистических гипотез? Есть ли какие-нибудь особенности? Например, при проверке гипотез по критерию хи-квадрат, имеет ли смысл выбирать ширину интервала меньше единицы?
Спасибо!
Проверка статистических гипотез для округленных случайных величин
Проверка статистических гипотез для округленных случайных величин
Последний раз редактировалось Vector 28 ноя 2019, 15:11, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Проверка статистических гипотез для округленных случайных величин
Я встречался с такими случаями. Есть варианты.
Если хватает количества интервалов, то не стоит.
Vector писал(а):Source of the post
Например, при проверке гипотез по критерию хи-квадрат, имеет ли смысл выбирать ширину интервала меньше единицы?
Если хватает количества интервалов, то не стоит.
Последний раз редактировалось Таланов 28 ноя 2019, 15:11, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Проверка статистических гипотез для округленных случайных величин
ну, если с.в. непрерывна по сути и Вы построите для нее интервальный вариационный ряд и посчитаете частоты попадания, а потом найдете вероятности попадания в эти интервалы для непрерывных интересующих распределений - округления, конечно, дадут какие-то ошибки по частотам.. Но все зависит от того - какой размах, насколько грубы округления... Можно и сильно далеко уйти... (вообще - неужели никак без них нельзя обойтись?)
Последний раз редактировалось myn 28 ноя 2019, 15:11, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Вернуться в «Теория вероятностей и Математическая статистика»
Кто сейчас на форуме
Количество пользователей, которые сейчас просматривают этот форум: нет зарегистрированных пользователей и 2 гостей