Таланов писал(а):Source of the post Чем? И вообще, если среднюю колбасит, то центр распределения помимо медианы можно найти через моду, центр сгибов или срединное значение.
Дело в принципе - сходится или не сходится.
Вот так колбасит среднее по 500 значениям (с центром в нуле):
0,843; -1,454; -0,618; 2,157; -3,649; 1,107; 0,008; 2,145; -1,866; 25,708; -2,204...
А Вот так колбасит среднее по 20000 значениям:
0,125; 0,072; 0,107; 0,461; -1,608; -0,533; 0,426; -0,673; 0,262; 0,346; 0,051; 0,519...
То есть, намек на сходимость есть, но, как и следовало ожидать, из-за очень тяжелых хвостов сходится отвратительно медленно и для практического применения бесполезно.
Да, на практике для подобных распределений намного выгоднее применять другие методы - это ясно и понятно. Любопытно, что даже простое "прореживание" выборки - например, из каждых 50 значений отбросить наибольшее и наименьшее (посчитав их "промахами") - уже дает ощутимый результат