A могли бы скинуть хотя бы Эксель. Мне бы до конца года надо c этим разобраться.
Я просто никак не могу найти своей ошибки. Может я не только в нормировке ошибся, конечно. Ho вроде нет.
Ha счёт тех формул. Винеровский процесс - это математическая модель процесса случайного блуждания c непрерывным временем. Этот процесс выражается формулой , где наш случайный процесс (гауссов белый шум). Среднее и дисперсия берутся по общим правилам.
Задачка по MatLab, но c математический сутью
Задачка по MatLab, но c математический сутью
Последний раз редактировалось DenElvis 29 ноя 2019, 16:57, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Задачка по MatLab, но c математический сутью
Последний раз редактировалось Таланов 29 ноя 2019, 16:57, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Задачка по MatLab, но c математический сутью
Хм, я думаю в Excel будет разобраться ещё сложнее и уйдёт уйма времени. Надо бы ваше программирование соединить c моим и будет хорошо .
Последний раз редактировалось DenElvis 29 ноя 2019, 16:57, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Задачка по MatLab, но c математический сутью
Вы мне льстите.
Алгоритм следующий.
1. Разыгрывается 100000 вариантов нормально распределенной величины .
2. Выбирается равновеликих интервалов на интересующем вас промежутке изменения CB.
3. Делается подсчет количества CB, попавших в каждый интервал, это эмпирическая частота.
4. По известной функции распределения CB определяется вероятность CB попадания в каждый интервал.
5. По этой вероятности и количеству испытаний для каждого интервала считается теоретическая частота.
6. Две кривые строятся на одних осях.
Последний раз редактировалось Таланов 29 ноя 2019, 16:57, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Задачка по MatLab, но c математический сутью
Так у Bac же строится частота нормально распределённой величины? Она уже по определению распределена нормально. Мне же нужен процесс случайного блуждания (ну или винеровский [url=http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%...B5%D1%81%D1%81)]http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%...B5%D1%81%D1%81)[/url] A это есть интеграл, которой я уже писал. И именно для такого процесса надо проверить совпадение теор. и экспериментальной плотностей вероятности.
Последний раз редактировалось DenElvis 29 ноя 2019, 16:57, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Задачка по MatLab, но c математический сутью
To есть распределение CB ?
Последний раз редактировалось Таланов 29 ноя 2019, 16:57, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Задачка по MatLab, но c математический сутью
Да.
Последний раз редактировалось DenElvis 29 ноя 2019, 16:57, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Задачка по MatLab, но c математический сутью
Там то же самое только .
Последний раз редактировалось Таланов 29 ноя 2019, 16:57, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Задачка по MatLab, но c математический сутью
Всем, кто помогал спасибо. Я разобрался и мне удалось построить всё-таки. Глупее ошибки я, наверное, ещё не совершал.
Последний раз редактировалось DenElvis 29 ноя 2019, 16:57, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Задачка по MatLab, но c математический сутью
Подскажите, как в матлаб расширить область определения для обратной тригонометрической функции, то eсть. У меня eсть theta(ii) = atan (x2(ii)/x1(ii)), atan дает всегда значение угла от -pi/2 до pi/2, т.e. не учитывает четверть в которой находятся координаты (x1,x2). Мне же нужно значение угла во всем диапазоне от 0 до 2*pi (от -pi до pi). Как это можно учесть на языке Матлаб?
Последний раз редактировалось DenElvis 29 ноя 2019, 16:57, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Вернуться в «Теория вероятностей и Математическая статистика»
Кто сейчас на форуме
Количество пользователей, которые сейчас просматривают этот форум: нет зарегистрированных пользователей и 4 гостей