Проверка статистических гипотез для округленных случайных величин

[Vector]

Есть выборка состоящая из целых чисел. Известно, что эти числа - значения непрерывной по своей природе случайной величины, округленные до целой части. Причем, дисперсия такой С.В. малая, поэтому в выборке случаются "повторы". Подскажите, пожалуйста, нужно ли учитывать округления при проверке статистических гипотез? Есть ли какие-нибудь особенности? Например, при проверке гипотез по критерию хи-квадрат, имеет ли смысл выбирать ширину интервала меньше единицы?

Спасибо!

[Таланов]

Я встречался с такими случаями. Есть варианты.

Source of the post
Например, при проверке гипотез по критерию хи-квадрат, имеет ли смысл выбирать ширину интервала меньше единицы?

Если хватает количества интервалов, то не стоит.

[myn]

ну, если с.в. непрерывна по сути и Вы построите для нее интервальный вариационный ряд и посчитаете частоты попадания, а потом найдете вероятности попадания в эти интервалы для непрерывных интересующих распределений - округления, конечно, дадут какие-то ошибки по частотам.. Но все зависит от того - какой размах, насколько грубы округления... Можно и сильно далеко уйти... (вообще - неужели никак без них нельзя обойтись?)