Добрый день
Пускай - последовательность независимых одинаково распределнных случайных величин.
Какие есть оценки для моментов с.в
?
Буду благодарен за любые ответы.
Максимум сум случайных величин
-
- Сообщений: 130
- Зарегистрирован: 12 май 2009, 21:00
Максимум сум случайных величин
Последний раз редактировалось Greenberet 29 ноя 2019, 06:53, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Максимум сум случайных величин
Greenberet писал(а):Source of the post
Добрый день
Пускай - последовательность независимых одинаково распределнных случайных величин.
Какие есть оценки для моментов с.в
?
Буду благодарен за любые ответы.
Не в обиду будет сказано. Очень абстрактная задача. Это - не задача, а просьба рассказать всё про "Равномерное распределение". Читаем в учебнике эту тему .
Величина - качественная характеристика (длина, масса, скорость, сила тока, плотность, ускорение,....)
Значение величины - количественная характеристика (5,_ 6, _0,234_...)
Последовательность величин - длина, масса, скорость,.... (в определенном порядке)
Последовательность значений - числа в порядке возрастания/убывания, с постоянным приращением либо множителем (1,2,3.... либо 9,8,7,... либо 1 2 4 8 либо 27 9 3 1 )- различные значения одной конкретной величины. Если последовательность длинная (например - длиной более 20 членов, то она - не случайная (утверждение - с большой вероятностью (близкой к 1)).
Последовательность независимых, одинаково распределенных по вероятности, значений случайной величины - маловероятное событие, так как значения случайной величины располагаются хаотично (9 6 5 5 5 1 2 6 6 8 0 ......) и не образуют последовательности из-за независимости событий (могут повторяться одинаковые значения (555) , либо отсутствовать некоторые из них (3,4 не видим).
"Оценки моментов с.в." - тоже не очень удачное выражение, так как "момент" - тоже оценка (оценочная характеристика).
А почему благодарность - за "любые ответы" ? Я уже претендую на "благодарность".
Последний раз редактировалось Самоед 29 ноя 2019, 06:53, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Максимум сум случайных величин
Поясните, это что за с.в.?
Самоед писал(а):Source of the post
Не в обиду будет сказано. Очень абстрактная задача. Это - не задача, а просьба рассказать всё про "Равномерное распределение". Читаем в учебнике эту тему .
Величина - качественная характеристика (длина, масса, скорость, сила тока, плотность, ускорение,....)
Значение величины - количественная характеристика (5,_ 6, _0,234_...)
Последовательность величин - длина, масса, скорость,.... (в определенном порядке)
Последовательность значений - числа в порядке возрастания/убывания, с постоянным приращением либо множителем (1,2,3.... либо 9,8,7,... либо 1 2 4 8 либо 27 9 3 1 )- различные значения одной конкретной величины. Если последовательность длинная (например - длиной более 20 членов, то она - не случайная (утверждение - с большой вероятностью (близкой к 1)).
Последовательность независимых, одинаково распределенных по вероятности, значений случайной величины - маловероятное событие, так как значения случайной величины располагаются хаотично (9 6 5 5 5 1 2 6 6 8 0 ......) и не образуют последовательности из-за независимости событий (могут повторяться одинаковые значения (555) , либо отсутствовать некоторые из них (3,4 не видим).
"Оценки моментов с.в." - тоже не очень удачное выражение, так как "момент" - тоже оценка (оценочная характеристика).
А почему благодарность - за "любые ответы" ? Я уже претендую на "благодарность".
Если бы вы только знали, какую ахинею несёте.
Не в обиду будет сказано.
Последний раз редактировалось Таланов 29 ноя 2019, 06:53, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Максимум сум случайных величин
Таланов писал(а):Source of the post
Если бы вы только знали, какую ахинею несёте.
Не в обиду будет сказано.
Всякое утверждение можно подтвердить либо опровегнуть.
Всякое суждение (мнение) не требует доказательства. Сказал - и ладно...
Какие тут обиды?
Последний раз редактировалось Самоед 29 ноя 2019, 06:53, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
-
- Сообщений: 130
- Зарегистрирован: 12 май 2009, 21:00
Максимум сум случайных величин
Случайные величины сумируются, потом по частичным суммам берется максимум. Не знаю как еще обьяснить.
Последний раз редактировалось Greenberet 29 ноя 2019, 06:53, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Максимум сум случайных величин
Greenberet писал(а):Source of the post
Случайные величины сумируются, потом по частичным суммам берется максимум. Не знаю как еще обьяснить.
Покажите на примере.
Последний раз редактировалось Таланов 29 ноя 2019, 06:53, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Максимум сум случайных величин
Greenberet писал(а):Source of the post
Случайные величины суммируются, потом по частичным суммам берется максимум. Не знаю как еще обьяснить.
а я вот тоже не понимаю - что такое максимум из случайных величин? Сумма случайных величин - это тоже случайная величина. В зависимости от закона распределения - может быть с таким же законом распределения, но с другими параметрами - ну,например, нормально распределенные, гамма и т.д. - инварианты относительно свертки.
Могут быть законы распределения (и их больше) - не сохраняющиеся при суммировании - например, две равномерные случайные величины дают закон распределения Симпсона. чем их больше, тем больше приближаются по виду к нормальному...
так вот вернемся к вопросу - что такое максимум случайных величин?
Например, берем случайные величины с нормальным распределением , для простоты со стандартным .
Суммируем две - получаем случайную величину с нормальным распределением .
Суммируем три - получаем случайную величину с нормальным распределением и т.д...
Суммируем n - получаем случайную величину с нормальным распределением и т.д...
какая из них максимальна?? в каком смысле???
вопрос ещё был по моментам - а что там находить? Если распределение инвариантно относительно свертки и сохраняется закон распределения, и случайные величины независимы - просто элементарные свойства мат.ожидания и дисперсии - мат. ожидание суммы равно сумме мат. ожиданий, и то же самое с дисперсией..
Таланов писал(а):Source of the post
Если бы вы только знали, какую ахинею несёте.Не в обиду будет сказано.
+100! УЖАС
Зачем дискредитировать себя и научный форум???
Последний раз редактировалось myn 29 ноя 2019, 06:53, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Максимум сум случайных величин
Случайная величина на прямом произведении n копий вероятностных пространств , короче на последовательности n независимых испытаний. Про распределение TC может найти многое в Такач глава 2, только там это называется
[img]/modules/file/icons/application-pdf.png[/img] Takach_copy.pdf
Вот тут присоединяюсь. Вряд ли найдется оценка третьего момента случайной величины ,хоть центрального, хоть нецентрального, через третий момент , хотя бы потому, что последний может оказаться нулемвопрос ещё был по моментам - а что там находить?
Последний раз редактировалось Ian 29 ноя 2019, 06:53, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Максимум сум случайных величин
Greenberet писал(а):Source of the post
- это максимум из каких-то величин. Расскажите словами из каких, прямо перечислите их через запятую.
Последний раз редактировалось BSK 29 ноя 2019, 06:53, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Вернуться в «Школьная математика»
Кто сейчас на форуме
Количество пользователей, которые сейчас просматривают этот форум: нет зарегистрированных пользователей и 5 гостей