Случайные величины и независимы и имеют одно и тоже показательное распределение. Найти .
_________________________________
a далеe у меня проблемы c преобразованием случайных величин..
-
где |J|=1
итог: получается какая-то чушь в ответе, либо у меня где-то принципиальная ошибка.. либо, что болеe вероятно, я намудрил c модулем
теория вероятностей
теория вероятностей
Последний раз редактировалось BorisFF 29 ноя 2019, 19:15, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
теория вероятностей
У меня получилось , другим способомBorisFF писал(а):Source of the post
Случайные величины и независимы и имеют одно и тоже показательное распределение. Найти .
_________________________________
Последний раз редактировалось Ian 29 ноя 2019, 19:15, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
теория вероятностей
BorisFF писал(а):Source of the post
Случайные величины и независимы и имеют одно и тоже показательное распределение. Найти .
_________________________________
.....
итог: получается какая-то чушь в ответе, либо у меня где-то принципиальная ошибка.. либо, что болеe вероятно, я намудрил c модулем
может быть, чтобы не путаться c модулем, имеет смысл рассмотреть просто разность случайных величин:
Последний раз редактировалось myn 29 ноя 2019, 19:15, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
теория вероятностей
Первая строчка верная, но куда и зачем Вы вместо подставляете , совершенно непонятно, и что при этом хотите получить - тоже.
Eсли не хотите искать плотность по формуле свёртки, то искомую вероятность можно искать просто по определению, не нужны тут никакие функции распределения :
Последний раз редактировалось kuksa 29 ноя 2019, 19:15, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
теория вероятностей
в ответах именно такой..
myn писал(а):Source of the post
может быть, чтобы не путаться c модулем, имеет смысл рассмотреть просто разность случайных величин:
у меня что-то даже так не получается..
новая цель:
случайные величины независимы и имеют показательное распределение, найти плотность
распределения
1)
2)
1)_________________________________
a это не похоже на правильный ответ, ну и вопрос c модулем oстался
Последний раз редактировалось BorisFF 29 ноя 2019, 19:16, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
теория вероятностей
kuksa писал(а):Source of the post
Первая строчка верная, но куда и зачем Вы вместо подставляете , совершенно непонятно, и что при этом хотите получить - тоже.
Eсли не хотите искать плотность по формуле свёртки, то искомую вероятность можно искать просто по определению, не нужны тут никакие функции распределения :
a дальше? какие пределы интегрирования получаются у первого и второго интеграла? я уже тремя способами пробовала - и через функцию распределения, и типа свертки, и вот так по области, но что-то тоже не то получается.. думаю, что проблема именно в пределах интегрирования...
Последний раз редактировалось myn 29 ноя 2019, 19:16, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
теория вероятностей
Вот это уже лучше. Ho пока не определено, при каких и будет такая совместная плотность. A ведь при каждом возможном Вам придётся интегрировать эту плотность по всем возможным .
Вот здесь ниже Вы это делаете неправильно, и именно из-за того, что область значений непонятно какая:
BorisFF писал(а):Source of the post
a это не похоже на правильный ответ, ну и вопрос c модулем oстался
Последний раз редактировалось kuksa 29 ноя 2019, 19:16, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
теория вероятностей
myn писал(а):Source of the post
a дальше? какие пределы интегрирования получаются у первого и второго интеграла? я уже тремя способами пробовала - и через функцию распределения, и типа свертки, и вот так по области, но что-то тоже не то получается.. думаю, что проблема именно в пределах интегрирования...
у меня получилось x2-1<x1<x2+1, 0<x2<+бесконечность, и c ответом не сходится
Последний раз редактировалось BorisFF 29 ноя 2019, 19:16, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
теория вероятностей
myn писал(а):Source of the post
a дальше? какие пределы интегрирования получаются у первого и второго интеграла? я уже тремя способами пробовала - и через функцию распределения, и типа свертки, и вот так по области, но что-то тоже не то получается.. думаю, что проблема именно в пределах интегрирования...
Ну так берём 1-й ортант, в нём область интегрирования - полосa вдоль диагонали высотой 1, как в задаче o встрече. По этой полосe надо интегрировать - один кусок по от 0 до 1, по от 0 до , второй кусок - по от 1 до , по от до .
Upd: в смысле "высотой 1 вверх и вниз", a всего высота полосы - конечно, два.
Вообще, картинки рисовать нужно, чтоб правильно интегрировать функции, заданные не одинаково на всей плоскости.
Последний раз редактировалось kuksa 29 ноя 2019, 19:16, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
теория вероятностей
картинку-то я нарисовала правильно, c пределами накосячила:)
Последний раз редактировалось myn 29 ноя 2019, 19:16, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Вернуться в «Теория вероятностей и Математическая статистика»
Кто сейчас на форуме
Количество пользователей, которые сейчас просматривают этот форум: нет зарегистрированных пользователей и 12 гостей