Ну, я вам тут ничего не смогу посоветовать, кроме, как почитать об этом самостоятельно (так как чтобы ответить, мне тоже придется лезть и читать об этом).
Посмотрите, почитайте об этом алгоритме Левенберга-Марквадта.
Еще вопрос, для программ обычно есть мануалы, разве в мануале к origin нет фреймфорка по nonlinear curve fitting, c формулами и все такое?
Как аппроксимировать данные гауссовой кривой
Как аппроксимировать данные гауссовой кривой
Последний раз редактировалось Evilution 29 ноя 2019, 15:59, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Как аппроксимировать данные гауссовой кривой
Evilution писал(а):Source of the post
Ну, я вам тут ничего не смогу посоветовать, кроме, как почитать об этом самостоятельно (так как чтобы ответить, мне тоже придется лезть и читать об этом).
Посмотрите, почитайте об этом алгоритме Левенберга-Марквадта.
Еще вопрос, для программ обычно есть мануалы, разве в мануале к origin нет фреймфорка по nonlinear curve fitting, c формулами и все такое?
Формулы там есть, но они общие.
Пошел я читать o Levenberg-Marquardt алгоритме.
Последний раз редактировалось Festil 29 ноя 2019, 15:59, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Как аппроксимировать данные гауссовой кривой
Festil писал(а):Source of the post
По формулам выше построил кривую. Видно что максимум отличается на 10.
По вашим точкам {} и по заданной функции программа подобрала коэффициенты для лучшего приближения. Это кривая сверху. Нижняя кривая - гауссовская, построенная по вашим же точкам. Они не совпадают, так как это разные функции. У гауссовской кривой отсутствует свободный член.
A что за источник порождения данных?
Последний раз редактировалось Таланов 29 ноя 2019, 15:59, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Как аппроксимировать данные гауссовой кривой
Таланов писал(а):Source of the postFestil писал(а):Source of the post
По формулам выше построил кривую. Видно что максимум отличается на 10.
По вашим точкам {} и по заданной функции программа подобрала коэффициенты для лучшего приближения. Это кривая сверху. Нижняя кривая - гауссовская, построенная по вашим же точкам. Они не совпадают, так как это разные функции. У гауссовской кривой отсутствует свободный член.
A что за источник порождения данных?
Изображение - интенсивность пикселов по оси. (A приближения нужны для вычисления значения (х) центра пика)
Последний раз редактировалось Festil 29 ноя 2019, 15:59, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Как аппроксимировать данные гауссовой кривой
Festil писал(а):Source of the post
Изображение - интенсивность пикселов по оси. (A приближения нужны для вычисления значения (х) центра пика)
A просто численно продифференцировать по х и посмотреть когда у'=0, не годится?
Последний раз редактировалось Таланов 29 ноя 2019, 15:59, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Как аппроксимировать данные гауссовой кривой
Таланов писал(а):Source of the postFestil писал(а):Source of the post
Изображение - интенсивность пикселов по оси. (A приближения нужны для вычисления значения (х) центра пика)
A просто численно продифференцировать по х и посмотреть когда у'=0, не годится?
Это помогло бы, если не значения исходных данных - (слишком зашумлены, на предыдущем изображении еще хороший по качеству пик) - их нужно тогда бы сглаживать какой-нибудь функцией и тогда находить центр.
Вот я и пытаюсь сгладить пик гауссовой функцией. Проблема теперь в том, как использовать итерационные методы (уменьшение погрешности по хи-квадрату).
Вы правы, насчет, свободной составляющей.
Последний раз редактировалось Festil 29 ноя 2019, 15:59, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Как аппроксимировать данные гауссовой кривой
Ищите коэффициенты для функции регрессии вида:
C - точка максимума.
C - точка максимума.
Последний раз редактировалось Таланов 29 ноя 2019, 15:59, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Вернуться в «Теория вероятностей и Математическая статистика»
Кто сейчас на форуме
Количество пользователей, которые сейчас просматривают этот форум: нет зарегистрированных пользователей и 1 гость