матстат

[Таланов]

Напишите определение корреляционнного отношения и формулу, по которой оно считается.

[sweety]

короче ето самое я по моему не ту формулу использовала. эта формула используется как написано для оценки тесноты нелинейной корреляционной связи

Определение: Выборочным корреляционным отношением у на х называют отношение межгруппового среднего квадратического отклонения к общему среднему квадратическому отклонению признака у.
и аналогичное определения для выборочного корр отношения х на у.

talanov, a Вы не могли бы сразу конкретно сказать как считать и по какой формуле?

[Таланов]

Source of the post
talanov, a Вы не могли бы сразу конкретно сказать как считать и по какой формуле?

Теперь не могу. Пишите вашу формулу, я тогда конкретно скажу как считать.

[sweety]

a формулу то незнаю

у меня задание оценить связь c помощью корреляционного отношения.

[Таланов]

Source of the post
a формулу то незнаю

у меня задание оценить связь c помощью корреляционного отношения.

Тогда это сделать трудно, или невозможно практически.

[СергейП]

Source of the post
a я же эти вычисления оставила

только вот сигмы и х,у среднее удалила

[img]/modules/file/icons/application-pdf.png[/img] _______888.pdf

И что? Этот расчет у Bac не приняли?
Или не принят другой, a этот исправлен?
Что конкретно произошло.

[sweety]

Source of the post
Тогда это сделать трудно, или невозможно практически.

ну раз задали такое задание значит это возможно

C целью анализа взаимного влияния прибыли предприятия и его издержек выборочно были проведены наблюдения за этими показателями в течение ряда месяцев: X – величина месячной прибыли в тыс. руб., Y – месячные издержки в процентах к объему продаж.
Результаты выборки сгруппированы и представлены в виде корреляционной таблицы, где указаны значения признаков X и Y и количество месяцев, за которые наблюдались соответствующие пары значений названных признаков.
a) По данным корреляционной таблицы найти условные средние x ̅_у и у ̅_х .
б) Оценить тесноту линейной связи между признаками X и Y.
в) Составить уравнения линейной регрессии Y по X и X по Y .
г) Сделать чертеж, нанеся на него условные средние и найденные прямые регрессии.
д) Оценить силу связи между признаками c помощью корреляционного отношения.

Source of the post
Тогда это сделать трудно, или невозможно практически.

ну раз задали такое задание значит это возможно

C целью анализа взаимного влияния прибыли предприятия и его издержек выборочно были проведены наблюдения за этими показателями в течение ряда месяцев: X – величина месячной прибыли в тыс. руб., Y – месячные издержки в процентах к объему продаж.
Результаты выборки сгруппированы и представлены в виде корреляционной таблицы, где указаны значения признаков X и Y и количество месяцев, за которые наблюдались соответствующие пары значений названных признаков.
a) По данным корреляционной таблицы найти условные средние x ̅_у и у ̅_х .
б) Оценить тесноту линейной связи между признаками X и Y.
в) Составить уравнения линейной регрессии Y по X и X по Y .
г) Сделать чертеж, нанеся на него условные средние и найденные прямые регрессии.
д) Оценить силу связи между признаками c помощью корреляционного отношения.

[Таланов]

Source of the post

Source of the post
Тогда это сделать трудно, или невозможно практически.

ну раз задали такое задание значит это возможно

Я так ответил в связи c вашим заявлением

a формулу то незнаю

[sweety]

Source of the post
Тогда это сделать трудно, или невозможно практически.

ну раз задали такое задание значит это возможно

C целью анализа взаимного влияния прибыли предприятия и его издержек выборочно были проведены наблюдения за этими показателями в течение ряда месяцев: X – величина месячной прибыли в тыс. руб., Y – месячные издержки в процентах к объему продаж.
Результаты выборки сгруппированы и представлены в виде корреляционной таблицы, где указаны значения признаков X и Y и количество месяцев, за которые наблюдались соответствующие пары значений названных признаков.
a) По данным корреляционной таблицы найти условные средние x ̅_у и у ̅_х .
б) Оценить тесноту линейной связи между признаками X и Y.
в) Составить уравнения линейной регрессии Y по X и X по Y .
г) Сделать чертеж, нанеся на него условные средние и найденные прямые регрессии.
д) Оценить силу связи между признаками c помощью корреляционного отношения.

[Таланов]

Source of the post

Source of the post
Тогда это сделать трудно, или невозможно практически.

ну раз задали такое задание значит это возможно

д) Оценить силу связи между признаками c помощью корреляционного отношения.

A СергейП разве не помог вам?