История развития кибернетики

[Swetlana]

Перед человеком ставили задачу, аналогичную описанной: нужно было угадать, какого цвета (красного или синего) прямоугольник покажется на экране. При этом красный показывался немного чаще. Так вот, обычные люди высказывали довольно случайные догадки (как студенты из истории с крысой), а страдающие психическими расстройствами стали постоянно называть красный цвет и выходили в итоге на 60% результативности.

замечательная история!
постоянство - удел маньяков одна песенка у механического соловья

Я уже писал, что в школе делал настолки - вот и хочу теперь дорасти до того момента. когда смогу воплотить их в программном коде.

что меня удивляет в мужчинах - маниакальное постоянство иррациональное упорство, с которым они продолжают свои детские игры
младшенький в 7 лет начертил свой первый чертёж и стал делать оружие, действующие модели
сейчас ему почти 25, он уже женат... и ничего не изменилось только это уже не модели

[Alexu007]

Source of the post
Зашла по другой ссылке, чтобы скачать игру. Там нажала "Скачать". Мама дорогая!!! У меня такого наскачивалось, наверное на пару Гб. Пришлось вырубать комп, чтобы всё это безобразие прекратилось.

То ж был алгоритм полного перебора вариантов!

[balans]

Source of the post
2. Есть ли более оптимальная стратегия обучения, которая через бесконечное время даст большее количество выигрышей?

А что если так? Общее количество бусинок в коробочке равно N. Удачную бусинку удваеваем и убираем одну противоположного цвета. Неудачную убираем заменяя ее на противоположную.
Попробовал посчитать. Получилось, что количество бусинок растет со скоростью 0,2 бус за опыт. Что мне в таком случае нравится, так это отсутствие необходимости в неограниченном количестве бус (триггеров).
Далее: чем меньше N, тем больше разброс (дисперсия), но зато система быстрее реагирует на изменение статистики; а вдруг Зона теперь ложит пищу с вероятностью 1:1.

[Swetlana]

похоже, что любая "разумная" стратегия обучения через бесконечное время даёт оптимальное соотношение бусинок, если пища распределяется равномерно, то 1:1, если неравномерно - все бусинки, кроме одной, одинакового цвета

[balans]

Source of the post
похоже, что любая "разумная" стратегия обучения через бесконечное время даёт оптимальное соотношение бусинок, если пища распределяется равномерно, то 1:1, если неравномерно - все бусинки, кроме одной, одинакового цвета

Скорее наоборот, стратегия "разумна", если дает оптимальные результаты. Если цель равнораспределена, то соотношение бусинок значения не имеет.
Пусть
- доля бусин "налев"; - доля бусин "направо";
- вероятность, что пища слева; - вероятность, что пища справа;
Средний прирост бусин "налево" за один опыт
.
.
То есть задача сводится к запоминанию удач-неудач и ориентации на них.

[Рубен]

Source of the post задачу Зоны следует поместить в Компутер сайенс, если она здесь кому-то помешала :hi:

Как и теорию игр (с. м. т. н. т. з. ).

Теория игр -- раздел из области прикладной математики, как и вся теоретическая часть Сomputer Science.

[Swetlana]

[url=http://e-science.ru/forum/index.php?showtopic=40762]http://e-science.ru/forum/index.php?showtopic=40762[/url]
и теория принятия решений там же
а в компутер сайенс топики типа: "куда не пойду, а попаду на порносайт"
...
моё дело сторона

[NT]

Source of the post а в компутер сайенс топики типа: "куда не пойду, а попаду на порносайт"

Ну этим попадальским, тоже надо помогать, не ?

[NT]

PS. Я к тому, что и Теория Игр и Программирование игр - хоть и разные вещи, но могут быть в Computer Science.
Попадальские - тем более, для них еще правда форточка-флейм есть, но это как исключение из правил.

[Swetlana]

Ну этим попадальским, тоже надо помогать, не ?

не, ну почему я, куда ни пойду, всё на пен и попаду :blink:
везёт же некоторым