Страница 1 из 1

найти абсолютную ошибку

Добавлено: 20 дек 2013, 11:52
nikita1
Шкала лабораторных весов имеет цену деления 1 грамм. При взвешивании вес округляется в ближайшую сторону. Какова вероятность, что абсолютная ошибка определения массы: а) будет заключена между
$$\sigma   $$ и

$$2\sigma   $$

если вот
$$\sigma <1,5\sigma< 2\sigma   $$
тогда ошибка:

$$\lambda=0,5$$


как же дальше? ответ должен быть
$$1-\frac {1} {\sqrt{3}}$$

найти абсолютную ошибку

Добавлено: 20 дек 2013, 12:18
nikita1
Пожалуйста хотя бы направьте
какую формулу тут применить?

найти абсолютную ошибку

Добавлено: 20 дек 2013, 12:23
ARRY
Не очень понятно:

nikita1 писал(а):Source of the post
если вот
$$\sigma <1,5\sigma< 2\sigma   $$
тогда ошибка:
$$\lambda=0,5$$


Поясните, что имеется в виду.

найти абсолютную ошибку

Добавлено: 20 дек 2013, 12:25
Таланов
nikita1 писал(а):Source of the post
Пожалуйста хотя бы направьте...

Направляю. Вес - с.в., определённая на весах с округлением, распределена равномерно.

найти абсолютную ошибку

Добавлено: 20 дек 2013, 12:27
Ian
тоже.Ошибка Х= равномерно распределенная на [0;1] случайная величина. Сначала находим ее матожидание и дисперсию, если они в лекциях например не выводились. Потом находим $$\sigma$$ как корень из дисперсии. Потом думаем)

найти абсолютную ошибку

Добавлено: 20 дек 2013, 12:34
nikita1
Ian писал(а):Source of the post
тоже.Ошибка Х= равномерно распределенная на [0;1] случайная величина. Сначала находим ее матожидание и дисперсию, если они в лекциях например не выводились. Потом находим $$\sigma$$ как корень из дисперсии. Потом думаем)



$$M(x)=\frac {a+b} {2}=\frac {1+0} {2}=\frac {1} {2} D(x)=\frac {(b-a)^2} {12}=\frac {1} {12} \sigma=\frac {1} {2\sqrt{3}}$$
а далее как?

может
$$\sigma=\frac {1} {2\sqrt{3}}, 2\sigma=\frac {1} {1\sqrt{3}}$$
а как в этих пределах искать вероятноть?

найти абсолютную ошибку

Добавлено: 21 дек 2013, 07:36
Ian
nikita1 писал(а):Source of the post
Ian писал(а):Source of the post
тоже.Ошибка Х= равномерно распределенная на [0;1] случайная величина. Сначала находим ее матожидание и дисперсию, если они в лекциях например не выводились. Потом находим $$\sigma$$ как корень из дисперсии. Потом думаем)



$$M(x)=\frac {a+b} {2}=\frac {1+0} {2}=\frac {1} {2} D(x)=\frac {(b-a)^2} {12}=\frac {1} {12} \sigma=\frac {1} {2\sqrt{3}}$$
а далее как?

может
$$\sigma=\frac {1} {2\sqrt{3}}, 2\sigma=\frac {1} {1\sqrt{3}}$$
а как в этих пределах искать вероятноть?
Вероятность попадания в интервал равна его длине, если сам интервал внутри [0;1]
$$\displaystyle P(\frac {1} {2\sqrt{3}}<X<\frac {1} {1\sqrt{3}})=\frac {1} {2\sqrt{3}}$$