Страница 1 из 5
матстат
Добавлено: 08 окт 2009, 06:23
sweety
когда я делаю оценку c помощью корреляционного отношения мне надо и ηху и ηух надо найти?
или могу ограничиться нахождением ηух?
матстат
Добавлено: 08 окт 2009, 08:34
Георгий
матстат
Добавлено: 08 окт 2009, 10:22
sweety
[url=http://otvet.mail.ru/question/30372610/]http://otvet.mail.ru/question/30372610/[/url] здесь же через r- это коэффициент коррелляции. c помощью него я оценила тесноту связи между признаками х и у
a c помощью корреляционного отношения надо оценить силу связи между ними опять же.
в гмурмане прочла
если корреляционное отношение η=1 то между ними функциональная связь, если η=0 то корреляционной зависимостью между собой признаки не связаны..
у меня задание
a) По данным корреляционной таблицы найти условные средние x ̅_у и у ̅_х .
б) Оценить тесноту линейной связи между признаками X и Y.
в) Составить уравнения линейной регрессии Y по X и X по Y .
г) Сделать чертеж, нанеся на него условные средние и найденные прямые регрессии.
д) Оценить силу связи между признаками c помощью корреляционного отношения.
матстат
Добавлено: 08 окт 2009, 10:54
Developer
Воспроизведите корреляционную таблицу...
матстат
Добавлено: 08 окт 2009, 11:04
sweety
вот решение мое
[img]/modules/file/icons/application-pdf.png[/img]
_______8.pdf
матстат
Добавлено: 08 окт 2009, 15:37
sweety
ну и?
матстат
Добавлено: 09 окт 2009, 03:37
Таланов
sweety писал(а):Source of the post когда я делаю оценку c помощью корреляционного отношения мне надо и η
ху и η
ух надо найти?
или могу ограничиться нахождением η
ух?
Надо находить. Нельзя ограничиваться.
матстат
Добавлено: 09 окт 2009, 04:19
sweety
и как вывод написать? они у меня не равны получились
матстат
Добавлено: 09 окт 2009, 04:37
Таланов
У вас и линии регрессии не должны совпасть. A вывод какой от вас требуется? Оценить влияние х на у и у на х? Влияние вы нашли.
матстат
Добавлено: 09 окт 2009, 04:57
СергейП
Замечания по работе:
1) Неудачно выбраны ложные нули, надо было х=55 и у=27
2) Ошибки в вычислениях - если бы вообще не было значений х=25, то х среднее должно было быть равно 50, a c 6 х-сами по 25, оно смещается влево и не может быть больше 50.
3) по у среднему оценить сложнее, но похоже, оно занижено
4) Где вычисление условных средних,
5) График явно показывает неправильность расчетов - на верном чертеже крестики и тр-ки условных средних должны располагаться одинаково "взвешено" c 2-х сторон от соответствующей линии регрессии.
6) много ошибок в индексах, надо аккуратней