yourdomain.com

Перестаньте мне морочить голову.
Лучше почитайте что-нибудь по теории вероятности.

Независимые одинаково распределённые случайные величины (i.i.d. - independent and identically distributed random variables) - это стандартная конструкция в теории вероятности.

zykov писал(а):Source of the post
Перестаньте мне морочить голову.

Уговорили, перестал. Пребывайте и далее в своих заблуждениях. Только не морочьте голову другим.

zykov писал(а):Source of the post
Лучше почитайте что-нибудь по теории вероятности.

Нет такой теории. Но я встречал иногда дебилов, которые её используют. Задолбали, блин. И ведь ничем их не возьмёшь. Вопиющая безграмотность сейчас у нас в цене?

Таланов, ваша упрямость (мягко сказано) не делает вам чести, Andrey Zykov прав. Читайте иногда учебники по теории вероятностей

mihailm писал(а):Source of the post
Таланов, ваша упрямость (мягко сказано) не делает вам чести, Andrey Zykov прав. Читайте иногда учебники по теории вероятностей

Вот ещё один грамотей нарисовался. Из книжек по ТВиМС правильно с обложки только название и прочитали? И ту даже, поучить норовите. Если мы наблюдаем температуру за бортом и получили 150 значений, это значит по вашему мы имеем дело не с одной случайной величиной (температурой за бортом), а с 150-тью?
"Если вам невежество имя, имя крепи делами своими". Достали неучи, блин, глупостью своей. Извините.

Таланов писал(а):Source of the post
...Достали неучи, блин, глупостью своей. Извините.

Не грубите

Таланов писал(а):Source of the post
"Если вам невежество имя, имя крепи делами своими". Достали неучи, блин, глупостью своей. Извините.

Я извиняюсь, но такое поведение просто неприемлимо!

Таланов писал(а):Source of the post
Если мы наблюдаем температуру за бортом и получили 150 значений, это значит по вашему мы имеем дело не с одной случайной величиной (температурой за бортом), а с 150-тью?

Температура за бортом - это будет вообще не случайная переменная, а стохастический процесс.
Вот отдельное измерение будет отдельной случайной переменной. И два таких измерения будут двумя переменными, но далеко не обязательно назависимыми. Только при определнных условиях их можно считать независимыми (например если они удалены по времени достаточно далеко).

Раз уж не разбираетесь в предмете, то зачем лезете? Ведь даже тема не Вами создана...

Таланов писал(а):Source of the post
Если мы наблюдаем температуру за бортом и получили 150 значений, это значит по вашему мы имеем дело не с одной случайной величиной (температурой за бортом), а с 150-тью?

Это значит, что мы имеем дело с одной величиной, которая имеет истинное значение, но оно нам просто неизвестно (и никогда известно не будет). А результат каждого испытания - вот это случайная величина. А результаты испытаний независимы, но объединены гипотезой, что они имеют одно и то же распределение. А цель измерений - получить оценку для истинного значения в виде диапазона, в котором оно с высокой вероятностью может находиться. Только так - иначе все погрешности можно смело засунуть в...

zykov писал(а):Source of the post
Мат.ожидание суммы этих компонентов выражается интегралом, который сводится к сумме интегралов по компонентам. Следовательно для любого n это мат.ожидание тоже не определено.

Лихо, но что-то мне не очевидно.
Мат. ожидание суммы выражается интегралом, в который входит свертка интегралов по компонентам - а как ее универсально свести к сумме?

zykov писал(а):Source of the post
Раз уж не разбираетесь в предмете, то зачем лезете? Ведь даже тема не Вами создана...

С чего вы взяли что мне можно лезть только в те темы, которые созданы исключительно мной? Здесь я увидел ваше глубочайшее непонимание предмета, поэтому и влез.

Andrew58 писал(а):Source of the post
Это значит, что мы имеем дело с одной величиной, которая имеет истинное значение, но оно нам просто неизвестно (и никогда известно не будет). А результат каждого испытания - вот это случайная величина.

Мы проводим испытания для того чтобы определить значение случайной величины, за которой наблюдаем. Не случайно, например матожидание случайной величины, которое нам неизвестно.