Эконометрика. Регрессионный анализ

[inkerman]

Source of the post
Зафиксируйте ВВП на уровне точечной оценки, а численность выразите через интервал с границами для нижнего и верхнего значения ВВП.

Этот вариант рассматривался, но тогда для второго регрессора (средняя зарплата) нужно делать то же самое. И получившийся интервал некорректно будет называть СКО для Y. Это скорее просто будет некий оценочный интервал (пессимизм - оптимизм), но никак не расчет СКО для Y
Странно что нет проработанной теории на этот счет...

[Таланов]

Для двух регрессоров как погрешность сложной функции.

[inkerman]

Source of the post
Для двух регрессоров как погрешность сложной функции.

В матричном виде есть формулы? или наводки на книги?
В матричном виде предпочтительно, т.к. работает для любого числа регрессоров.

[Таланов]

Source of the post
Для двух регрессоров как погрешность сложной функции.

Не так. Погрешность косвенных измерений.

[Самоед]

Source of the post
Например, две переменные: ВВП и средняя зарплата. И смотрим как зависит от них население.
Исторические данные определены достаточно точно.
Есть прогнозы по ВВП и зарплате на 3 года вперед. Нужно построить прогноз населения и 95% интервалы для прогноза.
Есть дисперсии ошибок обоих параметров для каждого предстоящего года. Их нужно использовать.

Мне кажется, численность населения не зависит от ВВП и средней зарплаты, так как численность населения зависит от естественных и психологических причин, а ВВП и зарплата - от экономических систем измерения (то есть совершенно исскуственный показатель). Например, в России в 1992 году ВВП "обвалился" катастрофически, а женщины продолжали рожать как прежде.

[inkerman]

Source of the post
Не так. Погрешность косвенных измерений.

Не подойдет. У меня ошибка регрессора не является малой величиной.

[Таланов]

Да какая разница? Дисперсия суммы равна сумме дисперсий.