подскажите, пожалуйста, как определить отрезок единичной длины, вероятность попадания в который наибольшая. если х- стандартная нормальная величина.
спасибо..
непрерывная св
непрерывная св
Последний раз редактировалось Кристина 29 ноя 2019, 17:51, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
непрерывная св
Кристина писал(а):Source of the post
подскажите, пожалуйста, как определить отрезок единичной длины, вероятность попадания в который наибольшая. если х- стандартная нормальная величина.
спасибо..
1). Определитель, какое у стандартной нормальной величины мат. ожидание и дисперсия;
2). Вычисляете, сколько составляет 0,5 от длины стандартного отклонения для вашего распределения (Это называется z-значение);
3). По таблице Нормального распределения смотрите вероятность для z=0,5. Это будет вероятность того, что величина попадет в интервал от 0,5 до .
Ну a дальше разберетесь.
Последний раз редактировалось Evilution 29 ноя 2019, 17:51, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
непрерывная св
Подозреваю что это отрезок от минус половины до половины
Последний раз редактировалось mihailm 29 ноя 2019, 17:51, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
непрерывная св
Evilution писал(а):Source of the postКристина писал(а):Source of the post
подскажите, пожалуйста, как определить отрезок единичной длины, вероятность попадания в который наибольшая. если х- стандартная нормальная величина.
спасибо..
1). Определитесь, какое у стандартной нормальной величины мат. ожидание и дисперсия;
0 и 1 :rolleyes:
0 - это мат. ожидание, медиана и мода абсолютно симметричной кривой плотности вероятности стандартного нормального закона распределения (кривой Гауссa). Поэтому ответ не требует вообще никаких вычислений, совершенно согласна c mihailm - (-0,5; 0,5)
Последний раз редактировалось myn 29 ноя 2019, 17:51, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
непрерывная св
myn писал(а):Source of the post
0 и 1 :rolleyes:
0 - это мат. ожидание, медиана и мода абсолютно симметричной кривой плотности вероятности стандартного нормального закона распределения (кривой Гауссa). Поэтому ответ не требует вообще никаких вычислений, совершенно согласна c mihailm - (-0,5; 0,5)
Ну, для интереса можно было бы и вероятность найти
Последний раз редактировалось Evilution 29 ноя 2019, 17:51, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Вернуться в «Теория вероятностей и Математическая статистика»
Кто сейчас на форуме
Количество пользователей, которые сейчас просматривают этот форум: нет зарегистрированных пользователей и 1 гость