Анализ разности функций вероятности

Аватар пользователя
Vector
Сообщений: 344
Зарегистрирован: 24 авг 2010, 21:00

Анализ разности функций вероятности

Сообщение Vector » 21 мар 2013, 09:26

Подскажите пожалуйста, есть ли какая-нибудь теорема по следующему вопросу.

Пусть $$P(x)=F(x+d)-F(x)$$,

где F(x) - функция вероятности непрерывного распределения, d>0. Тогда P(x) - неотрицательная функция у которой один максимум, причем до этого максимума функция монотонно возрастает, а после него монотонно спадает.

То, что это положительная функция очевидно из определения функции вероятности, а вот остальная часть мне не сильно очевидна.

Спасибо!
Последний раз редактировалось Vector 28 ноя 2019, 15:01, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test

Dragon27
Сообщений: 4395
Зарегистрирован: 10 фев 2010, 21:00

Анализ разности функций вероятности

Сообщение Dragon27 » 21 мар 2013, 09:59

Ну если распределение равномерное, то максимумов будет бесконечное число, по всей области определения

У вас вообще любая плотность вероятности распределения имеется в виду?
Последний раз редактировалось Dragon27 28 ноя 2019, 15:01, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test

Аватар пользователя
Vector
Сообщений: 344
Зарегистрирован: 24 авг 2010, 21:00

Анализ разности функций вероятности

Сообщение Vector » 21 мар 2013, 10:16

Dragon27 писал(а):Source of the post
Ну если распределение равномерное, то максимумов будет бесконечное число, по всей области определения

У вас вообще любая плотность вероятности распределения имеется в виду?



Спасибо, только не по всей области определения, а там, где P(x)=1. Значит, неправильно сформулировал, задачу. Сейчас, подумаю, что я хочу доказать.
Последний раз редактировалось Vector 28 ноя 2019, 15:01, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test

Dragon27
Сообщений: 4395
Зарегистрирован: 10 фев 2010, 21:00

Анализ разности функций вероятности

Сообщение Dragon27 » 21 мар 2013, 10:19

Vector писал(а):Source of the post там, где P(x)=1

Зависит от длины шага $$d$$.
Последний раз редактировалось Dragon27 28 ноя 2019, 15:01, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test

Аватар пользователя
Vector
Сообщений: 344
Зарегистрирован: 24 авг 2010, 21:00

Анализ разности функций вероятности

Сообщение Vector » 21 мар 2013, 10:35

А если в такой формулировке,

Пусть $$P(x)=F(x+d)-F(x)$$,

где $$F(x)$$ - функция вероятности абсолютно непрерывного распределения (любого), $$d>0$$.

Тогда для любого $$0<P_0<1$$ всегда найдутся такие две точки $$x_1$$ и $$x_2$$, $$x_1 \not= x_2$$, что $$P_0=P(x_1)=P(x_2)$$, причём эти точки единственные?
Последний раз редактировалось Vector 28 ноя 2019, 15:01, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test

Dragon27
Сообщений: 4395
Зарегистрирован: 10 фев 2010, 21:00

Анализ разности функций вероятности

Сообщение Dragon27 » 21 мар 2013, 10:50

Для равномерного распределения $$P(x)$$ постоянно, ну и сами видите
Вы вообще чего хотите сделать?

Есть плотность распределения $$f(x)$$ (неотрицательна, нормируется так, чтоб интеграл по всей области определения был равен единице). Есть функция распределения $$F(x)$$ (интеграл от плотности распределения от нижней границы). Все их свойства очевидны из свойств интеграла.
Последний раз редактировалось Dragon27 28 ноя 2019, 15:01, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test

Аватар пользователя
Vector
Сообщений: 344
Зарегистрирован: 24 авг 2010, 21:00

Анализ разности функций вероятности

Сообщение Vector » 21 мар 2013, 10:56

Dragon27 писал(а):Source of the post
Для равномерного распределения $$P(x)$$ постоянно, ну и сами видите
Вы вообще чего хотите сделать?


У меня $$P_0<1$$, а для равномерного $$P_0=1$$, когда $$P(x)$$ постоянна.
Последний раз редактировалось Vector 28 ноя 2019, 15:01, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test

Dragon27
Сообщений: 4395
Зарегистрирован: 10 фев 2010, 21:00

Анализ разности функций вероятности

Сообщение Dragon27 » 21 мар 2013, 11:01

Ну да, равномерное распределение - контрпример к вашему утверждению.
Почему $$P_0=1$$? 1 - это максимальное значение $$F(x)$$ в самом правой точке. Если шаг $$d$$ мал, то и $$P_0$$ будет мало, зависит от наклона отрезка на графике равномерного распределения (отрезок от точки $$(a,0)$$ до $$(b,1)$$). А $$P(x)$$ будет постоянным от $$a$$ до $$b-d$$ (и нулевым при $$x<a-d$$ или $$x>b$$).
Последний раз редактировалось Dragon27 28 ноя 2019, 15:01, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test

Аватар пользователя
Vector
Сообщений: 344
Зарегистрирован: 24 авг 2010, 21:00

Анализ разности функций вероятности

Сообщение Vector » 21 мар 2013, 11:08

Dragon27 писал(а):Source of the post
Ну да, равномерное распределение - контрпример к вашему утверждению.
Почему $$P_0=1$$? 1 - это максимальное значение $$F(x)$$ в самом правой точке. Если шаг $$d$$ мал, то и $$P_0$$ будет мало, зависит от наклона отрезка на графике равномерного распределения (отрезок от точки $$(a,0)$$ до $$(b,1)$$). А $$P(x)$$ будет постоянным от $$a$$ до $$b-d$$ (и нулевым при $$x<a-d$$ или $$x>b$$).


По новой формулировке $$P_0$$ не зависит от $$P(x)$$ и оно строго больше нуля и строго меньше единицы. Поэтому равномерное распределение в этом случае не контрпример.

Как можно использовать, что $$P(\infty)=P(-\infty)=0,\[\quad \]0 \le P(x) \le1  $$, а функция $$F(x)$$ монотонно возрастающая?
Последний раз редактировалось Vector 28 ноя 2019, 15:01, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test

Dragon27
Сообщений: 4395
Зарегистрирован: 10 фев 2010, 21:00

Анализ разности функций вероятности

Сообщение Dragon27 » 21 мар 2013, 11:20

То, что функция $$F(x)$$ монотонно возрастающая, не означает, что $$F(x+d)-F(x)$$ будет иметь только один максимум. Пример: $$\frac{\sin(5x)+5x}{10\pi}$$ для $$0 \leq x \leq 2\pi$$.

Vector писал(а):Source of the post
По новой формулировке $$P_0$$ не зависит от $$P(x)$$ и оно строго больше нуля и строго меньше единицы. Поэтому равномерное распределение в этом случае не контрпример.

Но ведь $$0<P_0<1$$, по вашей формулировке, это произвольное число, для которого должно быть выполнено то, что дальше по тексту. По тексту звучит так, что я могу взять произвольное число больше нуля и меньше единицы, и для него обязательно найдутся нужные точки. Условия указаны до этого. В этом случае контрпример вполне законен. Выразите условия точнее.
Последний раз редактировалось Dragon27 28 ноя 2019, 15:01, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test


Вернуться в «Математический анализ»

Кто сейчас на форуме

Количество пользователей, которые сейчас просматривают этот форум: нет зарегистрированных пользователей и 18 гостей