Страница 1 из 1

ранг (A + A^T)

Добавлено: 07 апр 2011, 23:16
Vector
Если A несимметричная матрица единичного ранга. To является ли несимметричность необходимым и достаточным условием, что матрица B = A + A^T имеет ранг 2? Ведь получается, что ранг B не может быть более 2 и менее 1. Ранг будет 1, только если матрица симметричная?

Спасибо.

ранг (A + A^T)

Добавлено: 08 апр 2011, 06:10
jmhan
Несимметричнсть необходима, но вот достаточность вызывает у меня сомнения...

ранг (A + A^T)

Добавлено: 09 апр 2011, 09:06
Vector
jmhan писал(а):Source of the post
Несимметричнсть необходима, но вот достаточность вызывает у меня сомнения...


Интересно, как это доказать можно? Если рассмотреть матрицу ( A + A^T)* (A + A^T)^T, то ee ранг не будет больше двух, при этом она раскладывается в сумму таких же двух несимметричных матриц и двух симметричных, подобных матриц. Маткад символьно считает, что ранг 2.

A как доказывается, что rank(A*A^T) = rank(A), может тут как-то также?

ранг (A + A^T)

Добавлено: 09 апр 2011, 13:22
YURI
Vector писал(а):Source of the post A как доказывается, что rank(A*A^T) = rank(A), может тут как-то также?

Скорее $$\operatorname{rk}(AA^{T})\le\operatorname{rk} A.$$

ранг (A + A^T)

Добавлено: 09 апр 2011, 14:42
Vector
YURI писал(а):Source of the post
Vector писал(а):Source of the post A как доказывается, что rank(A*A^T) = rank(A), может тут как-то также?

Скорее $$\operatorname{rk}(AA^{T})\le\operatorname{rk} A.$$


Я знаю, что $$\operatorname{rk}(AB)\le\operatorname min({rk} A, {rk} B).$$
A вот например при SVD разложении, где ищутся собственные числа $$AA^{T}$$, считают что ранги матриц $$AA^{T}$$ и $$A$$ равны, иначе сингулярные числа матрицы $$A$$ нельзя бы было найти как корень из собственных матрицы $$AA^{T}$$.
Я не прав?