гипотеза
гипотеза
ЭТО ДИСКРЕТНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА, зачем Вы начали какой-то интервальный ряд рисовать??
Построили эмпирический ряд:
$$\begin{array}{|c|ñ|c|ñ|ñ|ñ|ñ|ñ|}
\hline
x_i & 0 & 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & ... \\
m_i & 1 & 3 & 8 & 4 & 9 & 7 & ... \\
\hline
\end{array}$$
методом максимального правдоподобия - да, оценкой параметра пуассоновского распределения является средняя арифметическая. Оценили параметр по выборке - подставляете его в формулу Пуассона, вами приведенную, и находите верояности
умножаете на объем выборки - получаете теоретические частоты .
И Тогда уже проверяете соответствие пуассонвскому распределению с помощью критерия Пирсона
Построили эмпирический ряд:
$$\begin{array}{|c|ñ|c|ñ|ñ|ñ|ñ|ñ|}
\hline
x_i & 0 & 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & ... \\
m_i & 1 & 3 & 8 & 4 & 9 & 7 & ... \\
\hline
\end{array}$$
методом максимального правдоподобия - да, оценкой параметра пуассоновского распределения является средняя арифметическая. Оценили параметр по выборке - подставляете его в формулу Пуассона, вами приведенную, и находите верояности
умножаете на объем выборки - получаете теоретические частоты .
И Тогда уже проверяете соответствие пуассонвскому распределению с помощью критерия Пирсона
Последний раз редактировалось myn 29 ноя 2019, 06:54, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
гипотеза
Теоретические частоты обычно округляют, но следят, чтобы их сумма оставалась равной сумме эмпирических. И потом находят наблюдаемое хи-квадрат.
Критическое хи-квадрат - число степеней неверно. Равно числу значений (интервалов) после объединения теоретических частот, меньших 5 (обычно есть такое требование при использовании критерия согласия Пирсона) минус число параметров, оцениваемых по выборке, минус 1.
Критическое хи-квадрат - число степеней неверно. Равно числу значений (интервалов) после объединения теоретических частот, меньших 5 (обычно есть такое требование при использовании критерия согласия Пирсона) минус число параметров, оцениваемых по выборке, минус 1.
Последний раз редактировалось myn 29 ноя 2019, 06:54, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
гипотеза
нет, не так совсем. сейчас организую..
$$\begin{array}{|c|ñ|c|ñ|ñ|ñ|ñ|ñ|ñ|ñ|ñ|}
\hline
x_i & 0 & 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 & 8 & 9 \\
m_i & 1 & 3 & 8 & 4 & 9 & 7 & 12 & 4 & 1 & 1 \\
m_{iT} & 1 & 3 & 6 & 9 & 10 & 9 & 6 & 4 & 2 & 1 \\
\hline
\end{array}$$
объединяем первые три и последние три интервала.
$$\begin{array}{|c|ñ|c|ñ|ñ|ñ|ñ|ñ|ñ|ñ|ñ|}
\hline
x_i & 0 & 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 & 8 & 9 \\
m_i & 1 & 3 & 8 & 4 & 9 & 7 & 12 & 4 & 1 & 1 \\
m_{iT} & 1 & 3 & 6 & 9 & 10 & 9 & 6 & 4 & 2 & 1 \\
\hline
\end{array}$$
объединяем первые три и последние три интервала.
Последний раз редактировалось myn 29 ноя 2019, 06:54, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
гипотеза
$$\chi ^2_í=\frac{(12-10)^2}{10}+\frac{(4-9)^2}{9}+...$$
но в некоторых источниках не объединяют малые теоретические частоты.. Я встречала даже расчеты двумя способами с подписями: вариант А, вариант В.
Поэтому лучше уточните, как это давали у вас...
но в некоторых источниках не объединяют малые теоретические частоты.. Я встречала даже расчеты двумя способами с подписями: вариант А, вариант В.
Поэтому лучше уточните, как это давали у вас...
Последний раз редактировалось myn 29 ноя 2019, 06:54, всего редактировалось 1 раз.
Причина: test
Причина: test
Вернуться в «Школьная математика»
Кто сейчас на форуме
Количество пользователей, которые сейчас просматривают этот форум: нет зарегистрированных пользователей и 15 гостей