вопрос
Добавлено: 18 мар 2011, 16:07
He совсем четко понимаю, что значит известность и неизвестность дисперсии в задачах на доверительный интервал и на проверку гипотез.
Допустим, нас просят проверить гипотезу o том, что среднее равно некоторому числу, и в задании сказано: было проведено 100 наблюдений, по их результатам значение выборочного среднего равно 10, a исправленная дисперсия 5.
1) Нужно решать, используя статистику , предполагающую известность дисперсии . Так?
2) Если бы у нас в условии не было бы дано , но дана выборка, то нужно было бы пользоваться статистикой для неизвестной дисперсии , где .
To есть нам необходимость посчитать исправленную дисперсию, чтобы мочь этим пользоваться.
Так вот, по идее в условии нашей задачи и стоит та самая , только как бы она посчитана составителем задачи, a не нами. Тогда в чем смысловая разница-то этих статистик?
Как четко понять, что значит, что дисперсия известна/не известна?
Допустим, нас просят проверить гипотезу o том, что среднее равно некоторому числу, и в задании сказано: было проведено 100 наблюдений, по их результатам значение выборочного среднего равно 10, a исправленная дисперсия 5.
1) Нужно решать, используя статистику , предполагающую известность дисперсии . Так?
2) Если бы у нас в условии не было бы дано , но дана выборка, то нужно было бы пользоваться статистикой для неизвестной дисперсии , где .
To есть нам необходимость посчитать исправленную дисперсию, чтобы мочь этим пользоваться.
Так вот, по идее в условии нашей задачи и стоит та самая , только как бы она посчитана составителем задачи, a не нами. Тогда в чем смысловая разница-то этих статистик?
Как четко понять, что значит, что дисперсия известна/не известна?