yourdomain.com

пока не ясно, для чего нужна дисперсия и зачем её исправлять...

myn писал(а):Qr Bbpost
да уж у Вас редкая каша в голове.. курс ТВиМС за три дня???
<...>
поэтому поправьте в решении всю вашу чудовищную терминологию и разбирайтесь окончтально

Да, к тому же неудачный учебник в руки попался -- некоторые странички пропущены. Буду читать Интернет.

Исправленная выборочная дисперсия $$s^2=\frac {n} {n-1}D_B=10,14530612$$ 1181087 В вашей таблице заданы не вероятности, а частота. Экспериментальные вероятности получатся если вы найдёте частотность, то есть для каждого столбца посчитаете $$p(x_i)=\frac{n_i}{n}$$ . Да, уже вчиталась и немног...

Вот у меня в книге математическое ожидание дискретной случайной величины равно сумме произведений всех её возможных значений на их вероятности $$M(X)=x_1p_1+x_2p_2+...+x_np_n$$ в моей табличке только вероятности заданы буквой n, а не p в формуле ничего не делят на сумму вероятностей и от это...

Таланов писал(а):Qr Bbpost
Дисперсия - это параметр генеральной совокупности. Выборочная дисперсия - это оценка этого параметра по имеющимся выборочным данным.

значит, по предоставленным данным могу посчитать только выборочную дисперсию?

1181079 Не правильно, квадраты разностей должны быть умножены на соответствующие веса. К тому же вы уже нашли выборочную дисперсию. так и хочется посмотреть на эти разбегающиеся цаферки и спросить: "Кто из вас выборочная дисперсия?!!" шутка, конечно, но я разберусь... $$D_B=\frac {\sum_{}...

1181077 Но ещё не вычислена исправленная выборочная дисперсия - она равна выборочной дисперсии умноженной на $$\frac n{n-1}$$ выборочная дисперсия равна $$D_B=\frac {\sum_{}^{}{(x_i-\bar x_B)^2}} {n}=\frac {(2-5,76)^2+(5-5,76)^2+(7-5,76)^2+(10-5,76)^2} {50}\a...

а как с выборочной средней к этой задаче?
она равна

опять неверно считаю?

теперь верно?

Задача у меня такая: Найти выборочное среднее, выборочную дисперсию, среднее квадратичное отклонение, исправленную выборочную дисперсию для выборки с данным статистическим распределением: $$\begin{array}{|c|c|c|c|c|} \hline {x_i} & 2 & 5 & 7 & 10 \\ \hline {n_i} & 16 & 12 &am...